챗gpt와 pandas ai를 이용한 데이터분석과 시각화 마스터하기

지난번에는 langchain의 Agent를 활용하여 시각화를 해보는 시간을 가져보았는데요.

 

이번에는 더 뛰어난 성능을 자랑하는 pandas ai에 대해 알아보겠습니다.

 

pandas ai는 간결함과 효율성이 특징인 도구입니다. 

여러분들도 이 길잡이를 따라가며 데이터 시각화 과정이 얼마나 쉬운지 느껴보세요.

바로 시작해 보겠습니다.

 

사용 방법

pandasai 설치

pandasai 를 사용하기 위해 pip install 명령어를 통해 pandasai를 설치해 줍니다.

 

데이터 등록

예제를 위해 간단한 데이터를 생성해 보았습니다.

 

해당 데이터는 국가별 gdp와 행복지수를 나타냅니다.

국가별 gdp 및 행복지수

 

pandas ai 객체 생성

여러분의 api key를 입력 한 뒤 아래와 같은 방법으로 pandas ai 객체를 생성해 줍니다.

Api key 얻는 방법을 모르시는 분은 해당 포스팅을 읽고 와주시기 바랍니다.

 

프롬프트 작성하기

막대 색이 다른 여러 국가의 GDP를 표시하는 히스토그램을 만들고, X축을 국가 이름으로, Y축을 GDP로 설정해 주세요.

 

이전 agent 버전보다 디테일한 부분이 향상된 걸 알 수 있습니다.

 

전체코드는 아래🔽 파일을 통해 다운받을 수 있습니다.

 

 

pandas ai 전체코드.txt

0.00MB

 

결론

현재로서는 복잡한 데이터 분석이나 상세한 그래프 생성에는 부족한 부분이 있을 수 있습니다.

 

이런 경우, 더욱 세부적인 프롬프트를 이용하여 문제를 해결해 보는 것을 추천드립니다.

 

챗GPT 완벽 가이드 보기